App自动化测试的价值与体系
App 自动化测试的价值与体系
App 自动化测试的时代背景
随着许多公司向互联网方向转型，包括国有企业和事业单位，它们开始开发各种互联网产品，例如 Web 端、App 端，以适应当今时代的需求。当前人们普遍习惯使用手机，App 的用户数量也越来越多，因此 App 的更新速度也越来越快。
几年前公司发布产品，可能是每月发布一个版本，然后逐渐变为每周发布一个版本，现在甚至可能每小时发布一次。尤其是后端接口，可能每分钟或每秒钟发布多个产品线。迭代速度越来越快。
而且现在的产品需要兼容不同的平台，除了 Android、iOS，微信小程序和 H5 也越来越受欢迎。
总之，App 测试现在遇到的挑战有下面几种情情景，对于不同的情景需要解决的问题也不同。
- 多平台：确保每个平台上的稳定性，用户使用时无问题。因此，需要在每个平台上进行严格的测试和回归，导致测试工作量非常大。
- 多环境：在测试、联调、预发布和线上环境进行验证。每个环境都需要验证一些功能和测试用例，有时还需要进行一些探索性测试。
- 多机型：不同品牌和型号的机型需要考虑，例如，安卓平台中的华为、小米、OPPO 和 VIVO 的主流品牌，此外，每个品牌中还有不同的机型和型号。还有一些小众的机型无法完美覆盖。因此，许多公司通常会选择一些主流机型进行主要功能点的验证。例如，对于华为，会选择验证最新的几款机型，而较旧的机型可能不予考虑，因为用户数量相对较少。
- 多版本共存：存在用户使用旧版本和新版本的情况，所以仍需要对旧版本进行验证，以满足不同用户的需求。随着产品的不断发展，平台的增多以及上线渠道的增加，测试人员的工作量也越来越大。数以百计甚至上千个测试用例需要进行回归测试，并需要验证一些新功能点。
这种情况下，测试人员加班情况日益严重。因此需要优化测试流程以提高效率。例如，可以用自动化手段来辅助完成一些测试工作，通过编写代码或脚本的方式，让自动化工具帮助我们完成一些重复性的工作和固定流程的验证，在确保产品质量的同时提高工作效率。
App 自动化测试的价值
App 自动化测试在软件开发过程中扮演着重要的角色，具有以下几个方面的价值：
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提高测试效率和覆盖率：自动化测试可以执行大量的测试用例，覆盖各种功能和场景，相比手动测试可以节省大量的时间和人力资源。自动化测试可以在短时间内运行大量测试，快速发现潜在的问题和缺陷，提高测试的效率和覆盖率。
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增强测试准确性和一致性：自动化测试可以消除人为的错误和测试的主观性，确保测试的准确性和一致性。自动化测试脚本可以精确地模拟用户操作和测试场景，避免了人为疏忽和遗漏，提高了测试的可靠性。
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加速发布周期：通过自动化测试，可以在应用程序开发周期的早期阶段就进行测试，快速发现和修复问题。这样可以减少后期修复的成本和风险，加速应用程序的发布周期，提高产品交付的速度。
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支持持续集成和持续交付：自动化测试是持续集成和持续交付过程中的关键环节。通过集成自动化测试到 CI/CD 流程中，可以自动化执行测试用例，及时发现问题，确保每次代码提交后的应用程序的质量和稳定性。
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提高软件质量和用户体验：自动化测试可以发现应用程序的潜在缺陷和问题，帮助开发团队及时修复，并提高软件的质量和稳定性。通过减少崩溃、功能错误和性能问题，可以提升用户的满意度和体验。
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降低成本和风险：自动化测试可以降低测试过程中的人力成本和时间成本，同时也减少了人为错误的风险。通过自动化测试，可以在较短的时间内覆盖更多的测试用例，减少人为操作的误差，并提供更加可靠的测试结果，从而降低了测试的成本和风险。
App 自动化测试技术选型
| 工具名称 | 被测系统 | 测试 | 脚本语言 | 支持 H5 | 跨应用 | 稳定性 | SDK 自带 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Appium | Android, iOS | 功能 | Java/Python/JS/C/C##/Perl | 支持 | 可以 | 一般 | 否 |
| Airtest | Android, iOS | 功能 | Python | 支持 | 可以 | 稳定 | 否 |
| Macaca | Android, iOS | 功能 | Java/Python/JS | 支持 | 可以 | 稳定 | 否 |
| Calabash | Android, iOS | 功能 | Ruby | 支持 | 可以 | 一般 | 否 |
| Uiautomator2 | Android | 功能 | Java | 支持 | 可以 | 稳定 | 是 |
| Robotium | Android | 功能 | Java | 支持 | 可以 | 稳定 | 否 |
| ATX | Android | 功能 | Python | 一般 | 可以 | 一般 | 否 |
| Uiautomation | iOS | 功能 | JS | 支持 | 可以 | 稳定 | XCode 自带 |
| XCUITest | iOS | 功能 | Swift/Objective-C | 支持 | 可以 | 稳定 | 是 |
| WDA | iOS | 功能 | Swift/Objective-C | 支持 | 可以 | 稳定 | 否 |
自动化工具选择的取决因素
在选择 App 自动化测试技术时，可以根据以下几个方面，从中选优，找到更适合实际场景的工具和方案：
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应用程序平台：首先需要确定要进行自动化测试的应用程序平台，是 iOS、Android 还是跨平台应用。不同平台可能需要使用不同的测试工具和框架。
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编程语言：选择一个熟悉的编程语言作为自动化测试的开发语言。常用的编程语言包括 Python、Java、JavaScript 等，选择一个适合团队技术栈和项目需求的编程语言。
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测试框架：选择一个适合的测试框架来编写和执行测试用例。常见的测试框架包括 Appium、Calabash、Espresso、XCUITest 等，根据应用程序的平台和需求选择合适的框架。
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设备管理：考虑如何管理和连接测试设备。可以选择使用物理设备或模拟器/仿真器进行测试，也可以使用云设备提供商来管理和运行测试设备。
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集成能力：考虑测试工具的集成能力，是否能与持续集成/持续交付（CI/CD）流程集成。可以选择能够与常用的 CI/CD 工具如 Jenkins、Travis CI、CircleCI 等集成的测试工具。
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社区支持和文档资料：选择一个有活跃社区支持和丰富文档资料的测试工具和框架。这样可以更容易地获取帮助和解决问题，加快测试开发的速度。
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可维护性和可扩展性：考虑测试框架和工具的可维护性和可扩展性。选择一个易于编写、维护和扩展的测试框架，以便适应应用程序的变化和扩展测试需求。
Appium 测试框架的优势
推荐 Appium 的原因：
- 跨语言：Java、Python、NodeJS 等。
- 跨平台：Android、iOS、Windows、Mac 等。
- 底层多引擎可切换。
- 生态丰富，社区强大。
综合考虑上述因素，推荐选择使用 Appium 框架进行测试，结合适当的编程语言和测试框架来编写测试脚本。
适用场景
- 业务流程不频繁改动。
- UI 元素不频繁改动。
- 需要频繁回归的场景。
- 核心场景等。
总结
总而言之，自动化测试对于移动应用程序的开发过程来说是必不可少的。它提供了高效、可重复的测试方法，支持持续集成和持续交付，提高软件质量并节省成本和时间。通过自动化测试，开发团队可以更加自信地发布高质量的应用程序，满足用户的需求和期望。
App 自动化测试适用于回归测试、兼容性测试、多语言测试、性能测试、UI 自动化测试、安全性测试、多渠道发布测试以及持续集成和持续交付等多种场景。